Formation :
Intelligence Artificielle au service de la santé mentale

"Enjeux, outils et pratique clinique"

pour les professionnels de la santé

Objectif :
Cette formation vise à offrir aux professionnels de santé mentale une compréhension approfondie de l'utilisation de l'intelligence artificielle, de ses usages actuels et futurs, mais aussi de ses enjeux éthiques, réglementaires et cliniques pour leur pratique. Elle a pour objectif de vous préparer à intégrer efficacement cet outil dans votre pratique quotidienne.

Compétences visées

À l'issue de cette formation, les participants seront capables :

  • Identifier les opportunités : Identifier les opportunités et limites de l'IA dans leur pratique
  • Évaluer critiquement : Évaluer de manière critique un outil intégrant de l'IA
  • Utiliser en sécurité : Utiliser certains outils IA simples de manière éthique et sécurisée
  • Anticiper l'évolution : Anticiper les évolutions du secteur et rester à jour

Organisation de la formation

Volume horaire : 7 heures d'enseignement réparties sur 2 journées (9h-12h / 13h-17h)

Dates : dates à venir.

Admission et Inscription

Profils concernés :
Cette formation s'adresse aux professionnels de la santé mentale.

Conditions d'admission :
Etre professionnel de santé en exercice et possédant un No RPPS :

Pré-requis :
• Utilisation et connaissance minimale d'un ordinateur (navigation internet, usage de logiciels de bureautique courants).
• Niveau en I.A : Aucun pré-requis en Intelligence Artificielle n'est nécessaire. La formation est conçue pour accompagner les participants de niveau débutant.

Modalités d'inscription :
L'inscription s'effectue uniquement depuis votre espace Pro sécurisé avec ce bouton :

Conformément aux articles L6353-5 et L6353-6 du Code du travail, le participant dispose d’un délai légal de rétractation de 10 jours à compter de la signature du contrat de formation, pendant lequel aucun paiement ne peut être exigé par M BLANCHARD. À l’issue de ce délai, un acompte de 30% du prix de la formation sera demandé. Le solde est exigible au fur et à mesure du déroulement de l’action de formation et doit être intégralement réglé avant la fin de la session.
En conséquence, un montant de 40% du prix de la formation sera donc exigé 7 jours avant que la formation ne débute.


Lire les conditions générales de vente

Contrôle des connaissances

Modalités d'évaluations :

  • Evaluation initiale des savoirs avec un Quizz
  • Evaluation finale : Réussir le QCM final (70%)
  • Satisfaire aux conditions d'assiduité.

Reconnaissance de la formation

Une attestation de fin de formation sera délivrée à tous les participants ayant assisté à la totalité de la session et réalisé les évaluations de connaissances proposées durant le parcours.

À l'issue de cette formation, vous pourrez attester de votre montée en compétences dans l'usage éthique et responsable de l'usage de l'intelligence artificielle en santé mentale. Bien que cette formation soit une formation continue (non diplômante), elle vous permet de valoriser une expertise innovante auprès de votre employeur ou de rester à jour dans votre pratique libérale.

L'acquisition de ces compétences répond aux recommandations actuelles de modernisation des pratiques en santé mentale, garantissant ainsi une prise en charge intégrant les derniers outils technologiques tout en respectant le Code de déontologie des psychologues.

Accessibilité

Benoit BLANCHARD s'engage pour un accueil et un accompagnement personnalisé des personnes en situation de handicap, tout au long de leur parcours de formation.

Je m'engage à rendre cette formation accessible aux personnes en situation de handicap. En amont de votre inscription, je vous invite à me contacter directement afin que nous puissions effectuer ensemble une analyse de vos besoins. Nous étudierons les différentes composantes de la formation pour envisager les aménagements pédagogiques, techniques ou organisationnels possibles et utiles à la compensation de votre handicap.
Benoît Blanchard est votre référent handicap : contactez-moi.

Contenu pédagogique :

🧩

MODULE 1 : Introduction à l'intelligence artificielle

Découvrez les fondations de l'intelligence artificielle (I.A), ses origines et son développement fulgurant, avec un focus sur les applications santé et santé mentale.

Définitions et concepts clés

  • L'intelligence artificielle (I.A)
  • Machine learning, deep learning : démystification

Historique et évolution de l'I.A

  • Des débuts à aujourd'hui : l'évolution algorithmique
  • L'émergence de l'I.A générative (ex : GPT, DALL·E)

L'I.A dans la santé : panorama général

  • Domaines d'application en médecine
  • Spécificités en santé mentale
⚖️

MODULE 2 : Cadre légal et réglementaire en France

Comprendre les règles pour protéger vos patients et votre pratique : RGPD, AI Act, responsabilité juridique et principes éthiques.

Le RGPD et la protection des données de santé

  • Notion de données sensibles
  • Consentement, anonymisation, pseudonymisation

La réglementation spécifique aux outils numériques en santé

  • Dossier médical partagé, télémédecine, certification HAS
  • Règlement européen AI Act
  • Loi BioEthique
  • Loi informatique et libertés

Responsabilités juridiques

  • Gestion des biais algorithmiques : qui est responsable en cas d'erreur ? (éditeur, praticien, structure)
🎯

MODULE 3 : Enjeux et bénéfices cliniques

Comment l'I.A renforce la pratique clinique : améliorer le diagnostic, personnaliser les soins et créer de nouvelles formes de suivi thérapeutique.

Amélioration du diagnostic et du dépistage

  • Diagnostic avancé et dépistage précoce de troubles mentaux (dépression, suicide, TCA, schizophrénie…)
  • Personnalisation et thérapies numériques, chatbot thérapeutique
  • Aide à la décision et recommandations basées sur les données cliniques
  • Monitoring en temps réel : wearables et applications mobiles
  • Nouveaux outils thérapeutiques : Réalité virtuelle, neurofeedback, biofeedback
⚠️

MODULE 4 : Limites, risques et vigilance

Une réflexion critique sur les biais, le risque de déshumanisation, la cybersécurité et l'acceptabilité des outils IA.

Biais algorithmiques

  • Données d'entraînement non représentatives
  • Reproduction de stéréotypes sociaux ou culturels

Risque de déshumanisation du soin

  • IA vs relation thérapeutique
  • Place de l'alliance thérapeutique

Quelle fiabilité ?

  • Faux positifs, faux négatifs
  • Qualité des bases de données utilisées

Confidentialité et cybersécurité

  • Fuites de données, hacking, malveillances

Acceptabilité par les patients et les professionnels

  • Résistances, craintes
🧪

MODULE 5 : Typologie des outils et cas d'usage

Tour d'horizon concret des technologies disponibles : chatbots thérapeutiques, plateformes de suivi, analyse vocale, dossiers patients intelligents.

Outils d'évaluation assistée par IA

  • Échelles automatisées, analyse vocale/linguistique

Chatbots thérapeutiques

  • Fonctionnement, efficacité, limites (Woebot, Wysa, etc.)

Plateformes de thérapie numérique avec IA

  • Exemples : Ieso, Mindstrong, Ellipsis Health

Dispositifs connectés (wearables) et IA

  • Suivi du sommeil, stress, humeur

Outils de génération de contenu pour professionnels

  • Aide à la rédaction de rapports, synthèses cliniques
  • Génération d'exercices thérapeutiques
🛠️

MODULE 6 : Mise en pratique

Mettez la théorie en pratique avec des cas cliniques simulés, testez des outils IA réels et engagez des discussions éthiques.

Études de cas cliniques assistés par IA

  • Analyse de situations concrètes
  • Évaluation des recommandations IA

Mise en situation éthique

  • "Faut-il suivre l'avis de l'IA ?" – discussions éthiques
🔮

MODULE 7 : L'avenir de l'IA en santé mentale

Explorez les tendances émergentes (IA émotionnelle, réalité immersive, IA explicable) et anticipez l'évolution de votre rôle professionnel.

Les tendances technologiques à surveiller

  • IA émotionnelle, IA générative dans la relation thérapeutique
  • Thérapies immersives et réalité mixte

Vers une IA éthique, explicable et centrée sur l'humain

  • Complémentarité ou substitution ?
  • Notion d'IA "explainable"
  • Inclusion du patient dans la co-construction

Modalités pédagogiques

Cours théoriques interactifs Études de cas Échanges en groupe Démonstrations de l'outils IA

Pourquoi choisir cette formation continue ?

🚀 Réactivité et actualité

Cette formation intègre les outils d'IA (LLM, analyse de données) actuels. Vous apprenez les bonnes pratiques et ce qui est recommandé aujourd'hui.

🛠️ Approche métier (pragmatisme)

Chaque module est conçu pour être appliqué aux différentes pratiques cliniques : (consultations, en équipe, institutions)

⚖️ Maîtrise des risques (éthique)

L'IA en santé est défini comme " A haut risque" par IA Act. Cette formation vous donne des clés : gestion des risques, secret professionnel, RGPD et protection des données de vos patients.

🌟 Différenciation professionnelle

Positionnez-vous : Maîtriser l'IA est un atout majeur pour répondre aux futurs enjeux de santé et d'optimisation du temps clinique.

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